IberLEF es una campaña de evaluación compartida de sistemas de Procesamiento del Lenguaje Natural en español y otras lenguas ibéricas que se organiza desde 2019, y se celebra en el marco del congreso anual de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN). Su objetivo es promover la investigación en tareas de procesamiento, comprensión y generación de textos en al menos una de las siguientes lenguas ibéricas: Español, Portugués, Catalán, Vasco o Gallego.
En esta campaña de evaluación compartida, la comunidad investigadora define nuevos retos de investigación y propone tareas para avanzar en el estado del arte del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Estas tareas son revisadas por los miembros de los comités de dirección y programa de IberLEF, y finalmente evaluadas por los presidentes generales de IberLEF. Los organizadores de las tareas aceptadas, establecen la evaluación de acuerdo con la propuesta presentada, promueven la tarea y gestionan el envío y la evaluación científica de los trabajos de descripción del sistema presentados por los participantes. Estos trabajos científicos se incluyen en las actas del IberLEF publicadas en CEUR-WS.org. Además, los organizadores de la tarea tienen que preparar y presentar un resumen de su ejercicio de evaluación de la tarea. Estos resúmenes son revisados por el comité organizador del IberLEF y finalmente publicados en la revista de la SEPLN. Finalmente, los organizadores de las tareas informan de los resultados de las mismas y los participantes seleccionados presentan la descripción de sus sistemas en el workshop de IberLEF.
IberLEF 2023 se celebrará el 26 de septiembre de 2023 en Jaén (Andalucía, España), en el marco del XXXIX Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2023). Este año se han aceptado 14 tareas compartidas para IberLEF 2023, de un total de 22 propuestas. Se trata de tareas PLN sobre identificación de textos generados automáticamente, análisis de contenido clínico y cambio de código, predicción temprana de riesgos en Internet, detección de contenidos nocivos e inclusivos, identificación de ideología política y propaganda, y análisis de sentimientos, posturas y opiniones.
Programa
9:00 – 9:30: Registro
Localización: Aula Magna
9:30 – 10:00: Bienvenida y presentación de IberLEF 2023
10:00 – 11:00: TESTLINK: Linking Results to Clinical Laboratory Tests and Maesurements
11:00 – 11:30: Café
11:30 – 12:30: ClinAIS: Automatic Identification of Sections in Clinical Documents in Spanish
12:30 – 13:30: MentalRiskES: Early Detection of Mental Disorders Risk in Spanish
13:30 – 15:30: Comida
15:30 – 16:00: MEDDOPLACE: MEDical DOcument PLAcerelated Content Extraction
16:00 – 17:00: GUA-SPA: Guarani-Spanish Code Switching Analysis
17:00 – 17:30: Café
17:30 – 18:00: GUA-SPA: Guarani-Spanish Code Switching Analysis
18:00 – 19:00: DIPROMATS: Automatic Detection and Characterization of Propaganda Techniques from Diplomats
Localización: Lab 32
10:00 – 11:00: AuxTexTification: Detection and Attribution of Machine-Generated Text in Multiple Domains
11:00 – 11:30: Café
11:30 – 12:30: DA-VINCIS: Detection of Aggresive and Violent Incidents from Social Media in Spanish
12:30 – 13:30: Rest-Mex: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts
13:30 – 15:30: Comida
15:30 – 16:15: FinancES: Financial Targeted Sentiment Analysis in Spanish
16:15 – 17:00: HOMO-MEX: Hate speech detection in Online Message directed tOwards the MEXican Spanish speaking LGBTQ+ population
17:00 – 17:30: Café
17:30 – 18:15: HOPE: Multilingual Hope Speech Detection
18:15 – 19:00: HUHU: HUrtful HUmour – Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter
Comité de Organización
Presidentes generales de IberLEF 2023:
- Salud María Jiménez Zafra, SINAI, Universidad de Jaén (España)
- Manuel Montes y Gómez, INAOE (México)
- Francisco Rangel, Symanto Research (España)
Dirección web: https://sites.google.com/view/iberlef-2023/home
Contacto: iberlef@googlegroups.com